こんにちは

Telegram BotにはサーバーとWebhookの二つの立ち上げる方法があります。Lambdaはサーバーレスだから、今回はWebhookで使用します。

最初はCargoで新たなプロジェクトを作ります。

cargo new telegram-bot

必要な依存を追加します。

crgo add aws_lambda_events base64 lambda_runtime serde_json serde teloxide-macros tokio teloxide cargo-lambda

zigをインストール

# macos
brew install zig
# lambda cliでzigのインストール方法を出力して
cargo lambda system --install-zig

Telegramのコマンドを宣言します

#[derive(BotCommands, PartialEq, Clone, Debug)]
// いろんなパラメータに対応しています。公式ドキュメントをチェックしてください。
#[command(
    rename_rule = "lowercase",
    description = "These commands are supported:"
)]
pub enum Command {
    #[command(description = "get current user id")]
    UserID,
}

Telegramの処理関数を定義します

使用三星的一部分生态已经接近半年多了，同时为了未来的准备，渐渐把自己的一些老旧设备都换新了，没用的东西要么送人了要么卖二手，顺便记录一下目前的状态。

为什么抛弃小米的所有设备

之前买过不少的小米设备，大部分是因为小米的营销和身边人的推荐，给我一种小米价格不贵而且质量还不错的错觉。自己当时手上的数码产品都用了很多年了，也没有接触过当前其他品牌的产品，加上自己有刷机（使用国际版）的需求，索性买了小米的相关产品。先简述一下自己用过的产品的问题。

• 小米平板4
  这个算是买的最早的小米设备了，不贵但是也花了1500块大洋（记不太清了）。主要有以下问题：

  • 管生不管养，系统从最初就是个半成品，其中只有过一次更新，之后小米就不管了，连安全更新都没有，体验很差劲。
  • 电池损耗很快，没用多久电池就不行了，电量乱跳，显示还有百分之50电量，直接黑屏关闭。
  • 电源键坏了，按很多遍才会有一次反应，我都是双击屏幕换新设备，很少用电源键，这都能坏？
  • 无法正常观看高清Netflix，Prime Video，说实话平板主要就是拿来看视频的，结果连这个都不行。

  据说现在小米平板依旧是这样。。

WIP

- +
  + project1 -+
  |           +- main.tf
  |           +- variables.tf
  |           +- pro.tfvars
  |           +- debug.tfvars
  |
  +- modules -+
              +- module1 -+
              |            +- main.tf
              |            +- variables.tf
              |            +- outputs.tf
              |
              +- module2 -+
                           +- main.tf
                           +- variables.tf
                           +- outputs.tf

Kubernetesコントローラーとは

コントローラーはKubernetesのリソース設定を監視して変更があったら自動的にリソースを調整するプログラムです。ちなみに、Deployment、Statefulset、DaemonSetなどはKubernetesの内蔵コントローラーです。

コントローラーを実現

今回はGolangで簡単なLoadBalancerコントローラーを実現する。実際の機能はないですが、作成の流れはただしいと思います。

最初はTypeはLoadBalancerのServiceを作成

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
spec:
  selector:
    app.kubernetes.io/name: MyApp
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 80
  clusterIP: 10.0.171.239
  type: LoadBalancer

この時はIPアドレスを割り当てのコントローラーがないので、ServiceのステータスはPendingです。

新たなKubernetesクライアントを作成

NATの種類

Mappingの種類

マッピングはNAT内部から外部にパケットを送信時にアドレス変換する行為です。

• Endpoint-Independent Mapping

NAT内部のネットワークの同じIPアドレスとポートで外部のそれぞれのUDPサーバ（IPアドレスとポートが違う）にパケットを送信すると、各個UDPサーバも同じIPアドレスとポートのパケットを受信する。
例えば：

• Address-Dependent Mapping

UDPサーバのアドレスが同じ（ポートが違う）なら受信したパケットのIPアドレスとポートを変換しない、そうしないと、IPアドレスやポートを変換する。
例えば：

• Address and Port-Dependent Mapping

UDPサーバのアドレスとポートが同じなら受信したパケットのIPアドレスとポートを変換しない、そうしないと、IPアドレスやポートを変換する。

今回はollamaのオフィシャルクライアントでfuncation callingを使いたいです。　　
前回はlangchaingoで使っただけと、試してたらollamaの引数toolsは無効です、githubの実例ollama_functions_exampleはsystem messageとtoolsのjsonを組み合わせて内容を生成する。例えば：

func systemMessage() string {
 bs, err := json.Marshal(functions)
 if err != nil {
  log.Fatal(err)
 }

 return fmt.Sprintf(`You have access to the following tools:

%s

To use a tool, respond with a JSON object with the following structure: 
{
 "tool": <name of the called tool>,
 "tool_input": <parameters for the tool matching the above JSON schema>
}
`, string(bs))
}

これはちょっと優雅でない、ollama/apiを使いたいと思います。

function callingとは

日本語はまだ勉強中ですから、変などころあったら、ぜひコメントしてください。

RAGとは

RAGはRetrieval augmented generationの略です。
大規模言語モデル内容を生成する前に、promptによる外部のデーターベースに知識を検索、元のpromptと組み合わせて、アウトプットを改善するための技術です。

sequenceDiagram
    actor ユーザ
    ユーザ->>サーバー: prompt: 今日の注目<br/>の新聞は何ですか？
    サーバー->>ベクトルデータベース: promptをキーワードとして<br/>知識を検索
    ベクトルデータベース--)サーバー: 知識を返す
    サーバー->>llm: promptと知識を組み合わせて
    llm-->>サーバー: 生成する内容を返す
    サーバー->>ユーザ: 内容を返す

例えば：

ユーザ：今日の注目の新聞は何ですか？

gemini：

今日の注目の新聞記事については、リアルタイムで変化するため、特定の新聞社名を挙げて「今日の注目の記事はこれです」と断言することは難しいです。

chatgpt:

本日（2024年11月6日）の日本の注目ニュースは次のような内容が含まれている可能性があります：

アメリカ大統領選挙の最新動向 - 特に若い世代の投票行動や政策への関心が注目されています。
国内経済とインフレの動き - 日本の物価高騰が続き、家計への影響や政府の対応が議論されています。
アジアの地政学的緊張 - 日本周辺地域の安全保障に関連する動向が続いています。
以上の内容が注目ニュースとして考えられますが、詳細については直接ニュースソースで確認されるとよいでしょう。

geminiはリアルタイムによっての内容は回答できません。
chatgptはRAGか、Function Callingか、どちらかを使っていると思います。
今回はgolang+langchaingo+ollama+qdrantでRAGを実験してみます。

準備

首先推荐一个视频 【文法「文の成分」】【10分間の国文法講座：ラーニング・ラボWeb講座】, 大概讲了日本中学（初中）考试的一些文法。

动词活用

相信不少中国境内的人学习动词都是 一类动词， 二类动词，三类动词， 并且老师甚至还会告诉你不要记《标准日本语》上面带ます的动词，要记字典型。
然后大概会告诉一类动词的活用，类似下面：

「う」段 →「い」段 + ます
以「う」、「つ」、「る」结尾的词 → 去掉词尾 + って
  ...
  ...

相信不少人（至少我是）会以为这是类似英文那种动词变形，过去式等这类的。
然而后来我发现，这完全是误人子弟啊，日本中学（初中）根本就不用这种所谓的变形，也不是说不用，只是他们不会用这种规则去活用动词。

事实上的动词活用分类：

controller是什么

简单来说，controller就是监听kubernetes的配置/状态变化，自动对资源进行调节。比如kubernetes内置的controller有Deployment、StatefulSet、DaemonSet。

实现controller

这里我们实现一个简单的loadbalancer controller，使用kubernetes的client-go。

先创建一个新的Serivce,并且指定Type为LoadBalancer。

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-service
spec:
  selector:
    app.kubernetes.io/name: MyApp
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 80
  clusterIP: 10.0.171.239
  type: LoadBalancer

这时Service的状态还是pending,因为还没有controller为其分配IP地址。

创建新的client

目前我只会记录最近看了个，有些看的比较早的就不记录了，记忆也比较模糊。

自定义神剧（个人主观决定）

• CLANNAD
• Kanon
• リトルバスターズ!
• Air
• Angel Beats! -1st beat-
• かぎなど
• true tears
• 花咲くいろは
• TARI TARI